2025 한국물류과학기술학회 - 조연경
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학회 후기
2025년 4월 22일 킨텍스에서 열린 물류과학기술학회 및 ICPI Week 2025에 참석하였습니다.
이번 행사에서는 물류 이적재에 도움을 주는 다양한 운송 로봇 및 자동화 장비들을 직접 확인할 수 있었으며,
AI 기술이 적용된 물류 자동화 로봇들이 실제 현장에서 어떻게 활용되는지에 관해 자세히 볼 수 있었습니다.
이처럼 물류 자동화 기술의 실제 현장 적용 사례를 가까이서 볼 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다.
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청취 후기
발표 제목: 비정형 송장 인식을 위한 딥러닝 기반 OCR 시스템
본 발표에서는 운송사별 다양한 송장 양식으로 인해 발생하는 기존 OCR의 한계를 지적하고, 딥러닝 기반 복합 구조를 제안하였다.
OCR 결과를 주소 DB와 유사도 기반으로 정제하고, LayoutLM을 활용해 텍스트와 위치 정보를 함께 분석해 항목을 분류를 진행하였다.
또한, 비정형 문서에서도 높은 인식 정확도를 달성하였음을 확인 가능하였고,
실제 택배 자동 분류 시스템에 적용 가능하고자 하는 기술로, 이를 통해 물류 자동화에 실질적인 기여를 기대할 수 있는 발표였다.
2025년 4월 22일 킨텍스에서 열린 물류과학기술학회 및 ICPI Week 2025에 참석하였습니다.
이번 행사에서는 물류 이적재에 도움을 주는 다양한 운송 로봇 및 자동화 장비들을 직접 확인할 수 있었으며,
AI 기술이 적용된 물류 자동화 로봇들이 실제 현장에서 어떻게 활용되는지에 관해 자세히 볼 수 있었습니다.
이처럼 물류 자동화 기술의 실제 현장 적용 사례를 가까이서 볼 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다.
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청취 후기
발표 제목: 비정형 송장 인식을 위한 딥러닝 기반 OCR 시스템
본 발표에서는 운송사별 다양한 송장 양식으로 인해 발생하는 기존 OCR의 한계를 지적하고, 딥러닝 기반 복합 구조를 제안하였다.
OCR 결과를 주소 DB와 유사도 기반으로 정제하고, LayoutLM을 활용해 텍스트와 위치 정보를 함께 분석해 항목을 분류를 진행하였다.
또한, 비정형 문서에서도 높은 인식 정확도를 달성하였음을 확인 가능하였고,
실제 택배 자동 분류 시스템에 적용 가능하고자 하는 기술로, 이를 통해 물류 자동화에 실질적인 기여를 기대할 수 있는 발표였다.
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