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<학회 후기>

2025 4월 22일 Korea MAT 전시회와 한국물류과학기술학회에 참석했다.

Korea MAT에서는 다양한 산업용 로봇이 전시 부스 형태로 운영되고 있었으며, 물류 자동화 로봇들이 실제로 구동되는 모습을 직접 확인할 수 있었다.
이를 통해 현재 산업 현장에서 어떤 종류의 로봇이 필요로 되는지에 대해 보다 구체적으로 이해할 수 있었다.
또한, 중국에서도 많은 기업들이 참가하여 전시를 진행하고 있었는데, 이를 통해 중국 기업들의 기술력과 경쟁력을 체감할 수 있는 기회가 되었다.

한국물류과학기술학회에서는 한국전자통신연구원, 한국철도기술연구원 등 주요 연구기관뿐만 아니라, 다양한 대학에서도 활발하게 연구 성과 발표가 이루어졌다.
특히 컴퓨터 비전 분야, 경로 탐색 분야, 시계열 분석 등 다양한 인공지능 기술이 물류 및 산업 현장에 실제로 적용되고 있다는 점을 느낄 수 있었다.
이를 통해 물류 및 자동화 산업이 AI 기술과 긴밀히 융합되며 빠르게 발전하고 있다는 점을 실감할 수 있었다.


<청취 후기>

일시: 4월 22일
제목: OCR과 멀티모달 모델을 결합한 비정형 송장 인식시스템

해당 발표에서는 공동물류센터에서 다양한 택배사의 비정형 송장을 빠르고 정확하게 인식하기 위해 YOLO 기반 송장 영역 검출,
EasyOCR과 DB 기반 후처리, 그리고 멀티모달 모델인 LayoutLM을 활용하여 송장 정보를 추출하는 시스템을 제안하였다.
다양한 택배사 송장의 글씨체와 레이아웃이 달라 비정형성을 가지는 것을 고려하여, 객체 검출–텍스트 인식–레이아웃 기반 정보 추출이라는 단계적 접근 방식을 적용한 점이 인상적이었다.
다만, 송장 양식이 변경되거나 신규 양식이 추가될 경우 시스템이 얼마나 빠르게 대응할 수 있을지에 대한 유연성 확보 방안이 추가로 제시된다면 더욱 완성도 높은 연구가 될 것으로 생각되었고,
물류센터 환경 특성상 조명 불량, 각도 왜곡, 송장 손상 등 다양한 변수에 대한 강건성 확보 방안도 함께 연구되면 실용성이 한층 높아질 것으로 기대되었다.